据媒体(tǐ)报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美(měi)国(guó)得克萨斯大学的(de)一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大(dà)小的人工神(shén)经元(yuán)，其(qí)能(néng)够(gòu)处理光和电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人(rén)工智能(néng)计(jì)算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关(guān)研(yán)究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能(néng)应用的(de)发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也(yě)提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习(xí)和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据(jù)学(xué)习一(yī)层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络(luò)在机(jī)器学(xué)习和认知科(kē)学(xué)领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动(dòng)物(wù)的中枢神(shén)经系统(tǒng)，特别(bié)是大(dà)脑）的结(jié)构和功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联结进行(xíng)计算(suàn)。大多(duō)数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界信息的基础上改变内部结(jié)构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工神(shén)经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)、金自天正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大数据、云计(jì)算和(hé)移(yí)动互联网，并将算(suàn)法(fǎ)直(zhí)接和(hé)应用结合，在(zài)应用中不断迭(dié)代循环优(yōu)化。讯(xùn)为什么梅西的人缘远比c罗好trong>飞超脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖学，使人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络像(xiàng)人的大脑神(shén)经元更(gèng)加接近，从而使用类似的人工神(shén)经元(yuán)方(fāng)式感(gǎn)知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全(quán)国(guó)一(yī)体化算(suàn)力服(fú)务平台(tái)”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融(róng)合(hé)调度及(jí)弹性供(gōng)给，满足各(gè)类(lèi)用(yòng)户对(duì)算力(lì)的多样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究(jiū)院(yuàn)，依托为什么梅西的人缘远比c罗好公司全国(guó)一体化算(suàn)力服务平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分析(xī)人(rén)士表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经细(xì)胞是如何利用这15种特征中的(de)许多特征(zhēng)。